React Job: Data Engineer Senior - H-F

Description de l'entreprise :
Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT. Nous intervenons au niveau national et proposons aux candidats des opportunités professionnelles au sein d'éditeurs de logiciels, DSI d'entreprises (clients finaux), startups, acteurs E-commerce. En 8 années d'existence, plus de 1 000 professionnels de l'IT et du Digital ont déjà été recrutés par l'intermédiaire de Seyos au sein de 300 entreprises.

Description du poste :
Notre client final, composé de 50 collaborateurs, propose une plateforme SaaS d'intelligence augmentée (combinaison de l'intelligence artificielle et de l'intelligence humaine). Leurs algorithmes peuvent analyser et décrypter sur le web les contenus liés à un thème, les centres d'intérêt et les opinions exprimées avec une profondeur sans équivalent.

Fondé en 2016, ce leader de data consulting spécialisée dans l'analyse stratégique des médias sociaux est en phase de forte croissance. Cela permet d'avoir toutes sortes de données et notamment les tendances à partir des réseaux sociaux.

Dans le cadre d'une nouvelle levée de fonds (10 Millions d'Euros), cet éditeur de logiciels SaaS accélère sa phase d'industrialisation et d'enrichissement fonctionnel de leur produit pour adresser 3 enjeux majeurs :

• Le déploiement d'une nouvelle offre SaaS puissante mais simple à utiliser,
• La scalabilité et la performance de la plateforme,
• L'innovation continue et la profondeur de leurs insights.

Localisation : Neuilly-sur-Seine (92200).
Environnement technique : AWS, Python, Spark, Scala, Kafka, RabbitMQ, Airflow, Docker, Kubernetes, Elasticsearch, Prometheus,NodeJS, Go, ReactJS / GraphQL, PostgreSQL.
Rémunération : 65 000 / 70 000 Euros (annuel).

Au sein de l'équipe technique (25 collaborateurs) vous allez participer activement à la conception et au développement de la plateforme technologique :

• Concevoir, développer, mettre en prod et maintenir les jobs batch et micro-services du pipeline d'analyse de données,
• Maintenir un pipeline robuste et performant capable d'adresser des volumes de données en constante augmentation,
• Implémenter de nouveaux algorithmes : amener en production des sujets R&D menés par l'équipe de Data Scientists,
• Mettre à disposition les données pré-calculées ou agrégées à la volée.

Description du profil :
MUST-HAVE :

• Expertise sur Spark,
• Expertises Scala,
• Expérience en Python,
• Qualité de code et bonnes pratiques de développement : tests, code reviews, culture devOps.

NICE-TO-HAVE :

• Expérience sur AWS, notamment avec EMR,
• Expérience avec Airflow,
• Expérience en architecture \"event-driven" avec Kafka,
• Expérience en architecture micro-services distribués,
• Expérience en architecture conteneurisée : Kubernetes, Docker, docker-compose,
• Expérience avec : SQL, ElasticSearch,
• Connaissance de Helm, Prometheus, Grafana.

Avantages :

• Un espace de travail et une ambiance décontractée, ainsi que du télétravail largement ancré dans les habitudes et la culture,
• Perspective d'évolution rapide,
• Mutuelle, primes, etc,
• Prendre part à un projet grandissant, novateur et passionnant,
• Équilibre vie pro / vie perso.